Dify 是一款开源的 大语言模型(LLM)应用开发平台,它致力于让开发者乃至业务人员都能更轻松地构建和运营生成式 AI 原生应用。它融合了 后端即服务(BaaS) 和 LLMOps 的理念,通过可视化界面降低开发门槛,帮助企业快速搭建生产级的 AI 应用。

下面是一个关于 Dify 核心特性的表格,帮你快速了解它的能力:

特性维度 核心能力 带给你的价值
开发方式 低代码/无代码可视化开发 大幅降低开发门槛,非技术人员也能参与应用构建,加速想法落地
模型支持 支持数百种开源和商业模型(如 GPT、Llama2、DeepSeek等),兼容 OpenAI API 标准 无需被特定厂商绑定,可根据需求和预算灵活选择最适合的模型
RAG 引擎 支持 PDF、PPT 等 20+ 文档格式的语义化处理与检索增强生成 让 AI 应用具备企业专属知识,减少“幻觉”,回答更准确可靠
Agent 智能体 基于 CoT(思维链)推理,能自主规划任务、调用工具(如搜索、绘画、计算等) 处理复杂任务,实现自动化工作流,如自动数据分析、报告生成、库存监控等
企业级特性 支持私有化部署、具备 LLMOps 监控体系(成本分析、效果评估) 保障数据安全,满足合规要求,并能对应用进行持续优化和成本控制
工作流编排 可视化拖拽式设计复杂业务流程,支持分支逻辑和条件触发 将复杂的 AI 任务模块化、自动化,清晰掌控整个应用逻辑

核心功能
Dify 提供了一套覆盖 AI 应用开发全生命周期的工具链:

  • 可视化编排:通过拖拽式界面设计 AI 工作流(Workflow)和对话流程(Chatflow),无需编写复杂代码。

  • RAG 引擎:内置强大的检索增强生成能力,可以处理多种格式的文档,为企业 AI 应用提供知识支持。

  • Agent 框架:支持构建能够自主规划、调用工具的智能体,以完成复杂任务。

  • 多模型支持:可灵活接入众多主流大模型,并提供统一的模型管理体验。

  • LLMOps 与监控:提供应用监控、成本分析、效果评估等功能,助力应用持续优化。

  • API 优先:所有功能均可通过 API 调用,便于与现有系统集成。

典型应用场景
Dify 能帮助你构建多种 AI 应用:

  • 智能客服:快速搭建能基于企业知识库进行准确问答的客服系统。

  • 企业知识库问答:对接内部文档,打造企业专属的“AI 大脑”,方便员工查询信息。

  • 内容创作:自动生成文章、报告、营销文案等。

  • 数据分析与自动化:处理数据,生成见解,并自动化日常办公流程。

  • 自定义 AI 助手:为你特定的业务场景量身定制 AI 解决方案。

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